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《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》：以人工智能推動國家能源發(fā)展

近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布了《海關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（國能發(fā)科技〔2025〕73號）（以下簡稱“《實(shí)施意見》”），旨在通過推動AI與能源各細(xì)分領(lǐng)域（電、煤、油、氣、核、新能源等）的深度融合，聚焦具體應(yīng)用場景和技術(shù)瓶頸，并通過組織、創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)、示范、資金、人才六大保障措施，以期到2030年實(shí)現(xiàn)能源AI技術(shù)世界領(lǐng)先?！秾?shí)施意見》主要內(nèi)容如下：

一

核心目標(biāo)

1、總體愿景：推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，為新型能源體系建設(shè)提供支撐。

2、階段目標(biāo)：

到2027年：初步建成能源與人工智能融合創(chuàng)新體系。實(shí)現(xiàn)5個(gè)以上專業(yè)大模型深度應(yīng)用、10個(gè)以上重點(diǎn)示范項(xiàng)目、100個(gè)典型應(yīng)用場景路徑探索、100項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定等具體目標(biāo)。

到2030年：能源人工智能技術(shù)及應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平。算力電力協(xié)同機(jī)制完善，形成綠色高效的算力用能模式，理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效。

二

重點(diǎn)應(yīng)用場景

1. 人工智能+電網(wǎng)：智能規(guī)劃設(shè)計(jì)與生產(chǎn)建設(shè)、智能調(diào)度運(yùn)行、設(shè)備狀態(tài)評價(jià)與智能運(yùn)維、配電網(wǎng)智能管理、電力應(yīng)急搶修。

2. 人工智能+能源新業(yè)態(tài)：虛擬電廠精準(zhǔn)控制與智能運(yùn)營、綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)、園區(qū)智能降碳、新型儲能智能化運(yùn)行、智能營銷服務(wù)。

3. 人工智能+新能源：氣象預(yù)報(bào)與新能源功率精準(zhǔn)預(yù)測、偏遠(yuǎn)場站智能運(yùn)維、新能源規(guī)劃設(shè)計(jì)、智慧工地建設(shè)。

4. 人工智能+水電：智能水電工程建設(shè)、氣象水文聯(lián)合預(yù)測、流域綜合調(diào)度、設(shè)備智能運(yùn)檢、大壩高質(zhì)量運(yùn)行。

5. 人工智能+火電：燃料智能管控、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化、設(shè)備全生命周期管理、智能技術(shù)監(jiān)督及評價(jià)。

6. 人工智能+核電：核電智能安全管控、核電智能運(yùn)維、可控核聚變智能控制。

7. 人工智能+煤炭：煤炭地質(zhì)勘探數(shù)智賦能、井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制、露天煤礦自主采裝與運(yùn)輸無人化、煤炭質(zhì)量快速檢測與智能洗選、煤礦重大設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和智能運(yùn)維。

8. 人工智能+油氣：油氣勘探智能評價(jià)、油氣開發(fā)生產(chǎn)智能管控、海洋油氣生產(chǎn)環(huán)境預(yù)測維護(hù)、工程技術(shù)智能優(yōu)化、管網(wǎng)仿真及智能調(diào)控、煉廠生產(chǎn)營運(yùn)一體化優(yōu)化。

三

加大關(guān)鍵技術(shù)供給

聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

1. 夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。推動數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、智能增強(qiáng)、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)應(yīng)用，推進(jìn)能源數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)、隱私計(jì)算技術(shù)以及智能數(shù)據(jù)動態(tài)加密和跨域可信溯源等技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機(jī)制，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。

2.強(qiáng)化算力支撐。針對能源領(lǐng)域租建結(jié)合模式下的多元異構(gòu)算力融合利用需求，開展多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度、任務(wù)智能編排、存算網(wǎng)一體化融合、算力池化等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制。

3. 提升模型基礎(chǔ)能力。提升模型安全性、可解釋性；研發(fā)多智能體協(xié)同、輕量化推理等技術(shù)；突破人工智能綠色低碳技術(shù)、降低計(jì)算耗能。

四

保障措施

1.強(qiáng)化組織實(shí)施：各地方能源主管部門和相關(guān)中央企業(yè)建立健全工作機(jī)制，落實(shí)要素保障和安全治理。

2.推動協(xié)同創(chuàng)新：建設(shè)行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺和“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟，深化產(chǎn)學(xué)研用合作，構(gòu)建開放協(xié)同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。

3.加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)：加快編制能源數(shù)據(jù)治理、多元異構(gòu)算力融合、典型場景設(shè)計(jì)等一批技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)測試平臺，鼓勵(lì)制定國際標(biāo)準(zhǔn)。

4.開展試點(diǎn)示范：遴選并推廣標(biāo)桿應(yīng)用和場景，鼓勵(lì)跨領(lǐng)域示范，優(yōu)先納入首臺（套）裝備支持范圍。

5.加大支持力度：發(fā)揮中央財(cái)政資金帶動作用，引導(dǎo)社會資本參與。

6.完善人才培育生態(tài)：鼓勵(lì)共建人才培養(yǎng)基地，培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識、人工智能算法應(yīng)用能力的復(fù)合型人才。